大数据需要什么技术
大数据所需的关键技术包括:hadoop mapreduce、spark)大数据存储技术(数据库、数据湖)工具(nosql...
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面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息一直是大数据领域研究的数据分析处理平台就是...
大数据就业所需技术包括:1. 大数据平台技术(spark、hbase);2. sql/数据库、分析语言、tableau、...
大数据技术涵盖以下领域:数据采集和集成数据存储和管理工具 数据传输协议(例如:RESTf数据库(例如:MongoDB、C...
大数据关键技术包括:hdfs);大数据处理引擎(例如 人工智能;数据集成和 工具(例如 物联网和边缘计算。 大数据的关键...
对于初学者,推荐《大数据概论》《大数据基础hadoop实战》《tensorflow 实战》《ark、Hive) 大数据基...
java 大数据技术涵盖:spark、分布式计算框架hive、mllib、数据分析和机器学习sqoop、kafka 等数...
大数据技术包括:数据管理技术:nosql mapreduce、算法工具、数据挖掘、数据可视化其他相关技术:云计算、分布式...
大数据医疗的技术包括:数据采集和处理:医疗电子病历、可穿戴设备和分布式系统人工智能和统计分析数据可视化:仪表板、图表和数...