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学习大数据技术需掌握基础课程（算法等）、大hadoop、数据分析侧重机器学习，平台管理侧重系统ark、Hive） 数据挖...
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大数据分布式mapreduce、spark）机器学习算法（apache flink）其他算法（推荐系统、异常检测、数据可...
掌握大数据技术分布式存储（hbase），mapreduce、数据分析（thon），数据集成（flume），数据可视化（栈...
大数据技术取得了重大突破，主要表现在五个方面：
大数据技术学习指南：数据管理： hdfs、sparksql、etl、数据质量管理云计算： aws、thon、java、分...
大数据技术考察重点包括：基础知识、数据基础、数据分析、大数据应用、实践经验。其中，考察知识点包括大数据概念、特点、技术框...
随着大数据技术的快速发展，一些曾经领先的技术逐渐落伍，其中包括以下几项：mapreduce因性能优势不再明显而被淘汰。数...
大数据技术的组成包括：数据采集： 传感器，日志文件数据存储： 数据库，数据库数据处理： mapreduce，flink可...
