大数据技术分支主要包含数据收集、存储、处理、分析、可视化和管理等方面。其中，数据收集包括数据集成、清洗和转换；数据存储涉...
大数据技术方案是一个用于处理、分析和管理海量数据的系统性框架。它通常包括：数据收集数据存储数据处理扩展性和安全性等因素。...
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大数据处理涉及一系列专用技术：数据获取：数据摄取分布式文件系统和 数据库；数据处理：数据分析：数据挖掘工具和可视化工具；...
掌握大数据技术分布式存储（hbase），mapreduce、数据分析（thon），数据集成（flume），数据可视化（栈...
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大数据技术考察重点包括：基础知识、数据基础、数据分析、大数据应用、实践经验。其中，考察知识点包括大数据概念、特点、技术框...
大数据核心技术包括工具。其中包括： 1. ark Apache F数据分析 SQL 和 NoSQL 数据库 机器学习和人...
大数据技术的组成包括：数据采集： 传感器，日志文件数据存储： 数据库，数据库数据处理： mapreduce，flink可...
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