在centos上对hdfs集群进行扩展和缩减是保障系统性能与容量随工作负载动态变化的重要措施。以下是HDFS集群扩展与缩减的基本方案：
扩展方案
- 前期准备：
- 确保集群具备接纳新增节点所需的闲置资源。
- 更新所有NameNode和DataNode上的配置文件，使它们能够识别并连接新增节点。
- 加入新节点：
- 把新节点整合进HDFS集群，这通常要求修改hdfs-site.xml和core-site.xml配置文件，设定恰当的IP地址及端口号。
- 在每个NameNode上执行hdfs namenode -format命令以初始化新节点的NameNode元数据。值得注意的是，此过程会清除新节点上已有的全部数据，所以在实施前务必做好数据备份。
- 启动每个DataNode上的hdfs datanode服务，并将其登记至现有的NameNode。
- 数据均衡化：
- 为保证数据在新集群节点间均匀分布，需开展数据均衡作业。此任务可通过运行hdfs balancer命令达成。
- 确认扩展成效：
- 利用hdfs dfsadmin -report命令检查集群状况与效能。
缩减方案
- 前期准备：
- 在执行缩减之前，需审视集群的数据分布与负载情形，防止缩减操作影响集群稳定性及数据完整性。
- 选定缩减方式：
- 退出节点：这是最常用的方式，涵盖将节点自集群剥离以及处理该节点上的数据。
- 调整存储空间：在维持DataNode节点数量恒定的前提下，削减每节点的磁盘空间。
- 数据迁移：借由数据迁移减少节点上的数据量，从而达成缩减目标。
- 实施缩减动作：
- 按照选定的缩减方式，采取对应的行动步骤。这或许包含更改配置文件、停用DataNode服务、转移数据等环节。
- 核实缩减成果：
- 缩减完成后，应核查集群的状态与效能，确保缩减流程未引发新问题。
须知，具体扩展和缩减流程可能因集群配置与环境的差异而有所区别。在展开任何操作前，建议详阅hadoop与HDFS相关文档，并于测试环境中进行充分试验。
